| Label (nom) | Description | Exemple |
|---|---|---|
| Identifiant expérimentation (experiment_ID) |
Identifiant de l'expérimentation (URI ou autre) | |
| Nom (name_of_experiment) |
Nom (ou code) usuel de l’expérimentation | MO-Vauvert |
| Date de début (expe_start_date) |
Date de début de l’expérimentation. Elle est exprimée au format AAAA-MM-JJ suivant la norme internationale ISO 8601. | 2009-03-01 |
| Date de fin (expe_end_date) |
Date de fin de l’expérimentation. Elle est exprimée au format AAAA-MM-JJ suivant la norme internationale ISO 8601. | 2020-12-31 |
| Objectif (objectives_of_study) |
Description des objectifs poursuivis par l’expérimentation | L’objectif de cette action est d’améliorer le conseil en terme de gestion de la matière organique, par une meilleure connaissance du type de produit à apporter en liaison avec les besoins au niveau du sol et les effets attendus, tout en prenant en compte les conditions pédo-climatiques et les condit [...] |
| Description (experiment_narrative) |
Description de l’expérimentation | Sur la parcelle gérée par l’IFV en Languedoc-Roussillon, les modalités mises en place sont les suivantes : - Témoin sans apports (TEM) - Apport compost déchets verts (DV) - Apport compost de marc (MARC) Les modalités ont été mises en place le 17 mars et le 23 mars 2009, avec un dispositif expéri [...] |
| Organisation (institute_name) |
Nom de l'institution responsable de l'expérimentation | IFV Pôle Rhône-Méditerranée |
3 Le dispositif expérimental
3.1 L’expérimentation
Généralement conduite au sein d’un projet, une expérimentation est une activité planifiée consistant à observer un ensemble d’objets suivant un protocole préétabli pour tester une hypothèse, répondre à une question ou découvrir de nouveaux faits. Tout comme le projet, elle peut être décrite par quelques métadonnées décrites dans le tableau Table 3.1.
3.2 Les modalités et les traitements expérimentaux
Lors d’une expérimentation, l’objectif est généralement de comparer les effets de différents traitements expérimentaux sur une population.
Un facteur est défini comme toute série d’éléments de même nature qui peuvent être comparés au cours d’une expérience, tels qu’une série de variétés, un ensemble de produits phytosanitaires, différentes doses d’un même engrais, différentes températures, différentes pressions, etc.
3.2.1 Les modalités
Chaque facteur étudié peut prendre plusieurs valeurs (par exemple, une fertilisation de 30U N/ha comparée à 60U N/ha). Ces différentes valeurs liées à un facteur sont appelées niveaux ou modalités. Le premier terme étant plutôt employé pour un facteur quantitatif et le deuxième pour un facteur qualitatif.
Les niveaux (ou modalités) des facteurs étudiés sont décrits indépendamment du plan d’expérience (Table 3.2). Une attention particulière doit être accordée à la description des modalités.
| Label (nom) | Description | Exemple | Liste |
|---|---|---|---|
| Modalité (factor_value) |
Code de la modalité (niveau du facteur) | DV | |
| Description de la modalité (factor_value_desc) |
Description de la modalité (niveau de facteur) | Apport de compost de déchets verts à 30T/ha | |
| Facteur (main_experiment_factor) |
Facteur de la modalité | fertilisant | matériel végétal protection phytosanitaire entretien du sol mode de conduite système fertilisant irrigation |
| Identifiant modalité (factor_uri) |
Identifiant (généralement de type URI) de la modalité |
3.2.2 Les traitements expérimentaux
Les traitements expérimentaux (parfois appelés objet) sont toute modalité d’un facteur unique ou combinaison de modalités de deux ou plusieurs facteurs étudiés. Les traitements expérimentaux sont appliqués sur le terrain selon le plan d’expérience. Ils sont décrits spécifiquement (Table 3.3).
Avertissement
Attention au terme générique témoin, dont la nature peut varier suivant les objectifs de l’expérience. Suivant les cas, il peut s’agir d’un témoin avec les pratiques du viticulteur, un témoin sans apport, et dans les essais de protection phytosanitaire on parle de témoin de vraisemblance ou de témoin non traité (ou TNT). Il est donc nécessaire de décrire précisément le traitement témoin pour éviter toute mauvaise interprétation des résultats.
| Label (nom) | Description | Exemple |
|---|---|---|
| Nom de la parcelle (field_name) |
Nom (ou code) de la parcelle sur laquelle l’expérimentation a lieu | Syrah prestige |
| Traitement expérimental (treatment_name) |
Code du traitement expérimental | N-IR |
| Combinaison de modalités (experimental_factor_comb) |
Combinaison de modalités (ou niveaux de facteurs). Utiliser le séparateur ";" sans espace. | N;IR |
| Nombre de répétition (number_of_replicates) |
Nombre de répétitions pour le traitement expérimental | 3 |
| Commentaires (tr_notes) |
Commentaires sur le traitement expérimental | Fertilisé (30U N/ha) et irrigué en goutte-à-goutte |
3.3 Le plan d’expérience
Le plan d’expérience est l’ensemble des règles et procédures par lesquelles les facteurs sont affectés aux unités expérimentales. Le plan d’expérience en lui-même peut être décrit par quelques métadonnées (Table 3.4).
| Label (nom) | Description | Exemple | Liste |
|---|---|---|---|
| Description du plan d'expérience (design_desc) |
Brève description du plan d'expérience. Dans certains cas, il n’y a pas de plan d’expérience, et s’il s’agit d’une compilation de différentes études, on peut préciser « données aggrégées ou réduites » | Dispositif en carré latin à 3 répétitions. 10 ceps sont suivis sur chaque unité expérimentale de 3 inter-rangs de large | |
| Type de plan d'expérience (design_plan) |
Type de plan d'expérience selon la crop ontology CO_715 | Carré latin | randomisé carré latin bloc randomisé blocs incomplets en bandes variable |
| Taille des unités expérimentales (design_size) |
Taille en m² des unités expérimentales | 215 | |
| Description des unités d'observations (design_unit_desc) |
Brève description des unités d'observations | placette de 10 ceps située au centre de chaque unité expérimentale | |
| Hétérogénéité (design_hete) |
Descriptif des facteurs d'hétérogénéité éventuels du dispositif expérimental (sol, matériel végétal, topographie…) | gradient NS de fertilité du sol |
Quelques cas particuliers d’expérimentations
Si le même protocole (mêmes traitements expérimentaux et un ensemble de mesures majoritairement commun) est mis en place dans plusieurs sites (parcelles, caves), il s’agit d’une seule et même expérimentation, dite en réseau.
Si le protocole varie selon les sites, en particulier dans la définition des traitements, il s’agit alors d’expérimentations différentes partageant un objectif commun, et regroupées généralement sous un même projet.
Les réseaux d’observations (ou observatoires) : dans le cadre d’un réseau d’observation, un seul (ou aucun) traitement expérimental est évalué, et en particulier il n’y a pas de traitement témoin ou contrôle. Un observatoire peut être considéré comme un cas particulier d’expérimentation, le standard proposé ici peut s’appliquer, mais l’analyse statistique des données nécessitera des techniques appropriées. Préciser la catégorie de facteur permet de définir la thématique de l’observatoire.